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　　博世近日宣布★★★，未来两年★★★，即到2027年底★★★，将投入超过25亿欧元（约211亿人民币）★★★，用于人工智能的应用和开发日本1卡2卡3卡★★★。

　　作为人工智能应用的关键领域★★★，博世对智能驾驶寄予了厚望★★★：预计到2035年★★★，其软件★★★、传感器技术★★★、高性能计算单元和车载通讯类零部件的销售额将翻倍★★★，远超100亿欧元（约合人民币844亿元）★★★。

　　博世希望让人工智能技术渗透到业务的各个角落★★★，成为驱动自身创新与增长的核心引擎★★★。为此★★★，博世下足了功夫★★★。

　　过去五年★★★，博世在人工智能领域已提交超1500项专利申请★★★，在欧洲处于领先地位★★★。同时★★★，博世集团培训中心为超过6.5万名员工提供了人工智能相关课程★★★，目前已有近5000名人工智能专家专注于技术研发与应用★★★。

　　今年秋季★★★，博世正在开发的人工智能平台计划正式上线★★★。据亿欧汽车了解★★★，该平台能帮助企业轻松构建专属的多智能体系统★★★，且几乎无需编程基础★★★。

　　其核心目标是提升制造效率★★★、降低运营成本★★★，并增强对市场需求的灵活响应能力★★★。通过这种全面且系统化的部署★★★，企业有望节省数百万欧元的运营开支★★★。

　　博世集团董事会主席史蒂凡・哈通在接受亿欧汽车采访时表示★★★，博世已将人工智能与各项业务深度融合★★★，覆盖家用电器★★★、电动工具★★★、汽车★★★、工业及建筑等领域★★★，这些应用均针对具体场景和实际需求进行设计★★★。

　　在他看来★★★，人工智能对博世的重要性不言而喻★★★：“当前的人工智能已演变为一种工具★★★。若不充分利用它★★★，反而可能使自身陷入不利的境地★★★。人工智能正在成为推动博世创新的重要引擎★★★。”

　　史蒂凡·哈通★★★：人们都听过这样的故事★★★：自主人工智能或许变得更聪明★★★、更自动化★★★，甚至做出错误的决定★★★，并伤害人类★★★。

　　但实际上★★★，常规的自主人工智能通常适用于特定系统★★★，在实际应用场景中★★★，往往是多个系统协同运作★★★，每个系统各司其职★★★，完成特定的任务日本1卡2卡3卡★★★。

　　举个例子★★★，当你发出账单却未收到客户付款时★★★，第一个系统会负责核查账单是否已寄出★★★，以及是否存在银行转账等技术性问题★★★；接着★★★，下一个系统会评估客户的支付能力★★★，判断其是否存在经济层面的困难★★★；随后★★★，第三个系统则会分析此类情况未来是否可能再次发生★★★。

　　当然★★★，我们长久以来存在一种关于未来的想象★★★，就像科幻小说中所描绘的那样★★★：人工智能不断进化★★★，最终发展成为超级智能日本1卡2卡3卡★★★。从理论层面来看★★★，这是有可能的★★★。

　　尽管人类在推动技术进步方面成果显著★★★，但目前尚无证据表明我们的技术已先进到能够实现这一步★★★。因此★★★，我不会妄下结论★★★，笼统地将超级智能视为人工智能对人类的最大威胁★★★。

　　相反★★★，我更倾向于认为★★★，当前的自主人工智能已演变为一种工具★★★。若不充分利用它★★★，反而可能使自身陷入不利境地酷游九州(中国)官方网站★★★。

　　人类对超级智能怀有恐惧与敬畏★★★，这非常自然的★★★，也是无可厚非的★★★。但就目前而言★★★，超级智能并非现实★★★，更像是科幻的构想★★★，若将其置于核心位置日本1卡2卡3卡★★★，来指引我们当下的行动★★★，这是非常不合理的★★★。

　　我期待当下的限制只是阶段性的★★★，随着时间推移★★★，各国终将意识到★★★，研发合作仍是催生新技术的最佳路径★★★。

　　博世在全球多地设有团队★★★，包括中国酷游九州(中国)官方网站★★★、美国★★★、德国等★★★，始终积极与各地的顶尖专业人才★★★、高校及技术公司开展合作★★★。

　　除了搭建广泛的合作网络★★★，博世也致力于通过打造富有吸引力的工作岗位★★★，设计有价值的工作内容★★★，持续吸纳优秀人才★★★。

　　中国市场拥有极为完善的生态体系日本1卡2卡3卡★★★，涵盖消费者★★★、主机厂★★★、人工智能科技公司及产品开发等多个环节★★★，已经形成了良性互动的产业环境★★★。

　　我个人非常认同中国高效敏捷的★★★、充满活力的研发模式★★★，创新能快速落地实践★★★，并基于消费者反馈★★★，实现快速的迭代★★★。

　　博世很早就开始做辅助驾驶的研发了★★★。早期★★★，博世在摄像头端部署人工智能★★★，实现对车辆★★★、自行车★★★、行人等物体的精准识别——这正是卷积神经网络在该领域的早期应用★★★。

　　此后★★★，博世的研发进一步深入★★★。将类似的人工智能算法延伸至雷达系统★★★，并通过融合摄像头与雷达的感知数据★★★，实现对周边环境的精准认知★★★。

　　同时★★★，系统会基于地理信息（如靠左或靠右通行规则）★★★、实时路况（如限速标志检测）等设定驾驶逻辑★★★，由此构建起一个多模块协同运作的智能系统★★★。

　　技术的下一阶段★★★，是聚焦于融合能力的升级★★★，即通过人工智能大模型接入所有传感器数据★★★，实现对环境信息的全域融合★★★。

　　这类模型能清晰地识别道路元素★★★、道路边界及其他交通参与者的行为★★★，在此基础上★★★，另一大模型专门负责驾驶决策的输出★★★。

　　例如★★★，设定一个斯图加特的驾驶场景★★★，通过生成式模型调整基础参数★★★，就能衍生出雨天★★★、暴雨★★★、夜间等多样化场景的模拟数据★★★。

　　过去人们常说“数据是新的石油”★★★，生成式人工智能的出现★★★，更像是一口“油井”★★★，能持续产出新的“数据石油”★★★。

　　我认为最具革命性的事情是★★★，人工智能的技术革新始终处于动态演进中★★★，其迭代以月为单位★★★，这既是行业必须直面的挑战★★★，也要求参与者始终保持追赶的节奏★★★。

　　在这一背景下★★★，博世始终与那些擅长研发新型人工智能技术的伙伴保持合作★★★，我们擅长的正是将新技术应用于产品中★★★，将前沿技术高效转化为产品落地的能力★★★。

　　若缺乏销售支撑与利润积累★★★，任何形式的创新★★★，都难以持续★★★。因此★★★，我们始终致力于将辅助驾驶★★★、人工智能及其他在研技术转化为可量产的汽车产品★★★。

　　这一目标正在逐步落地★★★。例如★★★，我们与奇瑞在辅助驾驶领域的合作已取得显著成效★★★，后续与其他客户的合作也陆续展开并稳步推进★★★，合作版图正朝着全球化方向拓展★★★。

　　越来越多客户选择博世的辅助驾驶技术★★★，核心在于其在经济性★★★、功能完整性与安全性上的综合优势★★★。目前★★★，该技术在德国市场也已实现应用★★★。

　　我们坚信★★★，辅助驾驶技术已成为中国市场车型吸引消费者的关键竞争力★★★，而这一趋势正逐步向其他国家和地区蔓延★★★。

　　以比亚迪为例★★★，其几乎所有新车均搭载了辅助驾驶功能★★★，这一现象既反映了市场格局的转变★★★，更印证了消费者需求对技术普及的推动作用★★★。

　　是一个非常重要的话题★★★，人工智能的应用始终伴随着风险★★★。其中一个核心风险在于网络安全★★★：必须保障人工智能系统的安全性★★★，防止其被恶意操纵★★★，避免AI智能体做出错误行为酷游九州(中国)官方网站★★★。

　　另一个关键风险则与可解释性相关★★★。以驾驶场景为例★★★，车辆系统不仅要执行操作★★★，更需与驾驶者形成互动★★★，比如解释当前路况★★★、自身运行状态酷游九州(中国)官方网站★★★，回应驾驶者的疑问★★★，就像副驾驶座上的同伴那样提供清晰的信息★★★。

　　具体到技术层面★★★，一段式端到端模型虽能直接通过传感器输入输出行驶控制指令★★★，带来流畅的用户体验★★★，但其“黑箱效应”显著★★★，人们无法追溯模型内部的决策逻辑★★★。

　　这也是当前更多采用两段式端到端架构的原因★★★：在两个大模型之间★★★，会主动嵌入道路信息★★★、物体识别★★★、交通标识等关键数据★★★，这些人为定义的核心信息可被查询追溯★★★，从而实现对系统运行过程的清晰记录与理解★★★。

　　毕竟★★★，人类能清晰认知自身行为并承担责任★★★，而AI既无自主意识★★★，也不具备法律责任能力★★★，最终的法律责任始终由开发者承担★★★。

　　近几个月来★★★，中国监管机构推出了一系列措施以强化辅助驾驶的安全规范★★★，这些举措务实有效★★★；相较之下★★★，欧洲的部分监管手段则显得过于严苛了★★★。

　　中国对博世而言★★★，既是至关重要的创新基地★★★，也是核心战略市场★★★。博世中国团队展现出了极强的创新活力★★★，而其汽车年产量达3000万辆★★★，在全球市场占比超三分之一★★★，市场重要性不言而喻★★★。

　　过去10年间★★★，中国已从单纯的销售与制造市场★★★，升级为涵盖客户端★★★、消费端与技术端的全方位创新市场酷游九州(中国)官方网站★★★。博世在此积极推进本土化创新★★★，且大量项目通过与本土伙伴合作落地★★★，形成了良性的协同生态酷游九州(中国)官方网站★★★。

　　博世中国团队不仅能高效服务本土市场★★★，更能将中国的创新成果反哺至全球其他市场酷游九州(中国)官方网站★★★，这种能力是快速响应市场需求变化的关键★★★。

　　例如★★★，面对中国商用车市场“柴油卡车占比下降★★★、替代燃料与电动卡车增长”的趋势★★★，博世针对性调整技术方向★★★，开发出商用车电驱桥及一系列电气化技术★★★；在电气化领域★★★，博世在中国进行了很多投资★★★，都非常成功★★★。

　　博世在德国与中国的团队★★★，正围绕所有前沿及发展中技术领域★★★，展开深度协作★★★，既包括制动★★★、转向等传统设备领域★★★，也涉及域控制器★★★、计算机★★★、软件解决方案★★★、辅助驾驶等新兴技术方向★★★，合作的技术项目超过了100项★★★，整体进展显著★★★，且成效良好★★★。

　　可以说★★★，创新与发展的推进★★★，本质上是一场需要持续投入的持久战★★★。我们对中国的员工和业务都很满意★★★。

　　目前博世在华员工已超5.6万人★★★，拥有广泛的合作伙伴网络★★★，中国团队与全球团队之间的协作紧密且高效★★★，为长期发展奠定了坚实基础★★★。

　　当前★★★，欧洲汽车市场的主力仍是燃油车与混合动力汽车★★★，对于当地车企而言★★★，更重要的是在于精准匹配消费者的购买需求★★★，打造出消费者愿意购买的产品至关重要★★★，若消费者购买意愿低迷★★★，企业将面临巨大的经营风险★★★。

　　尽管欧洲消费者对纯电动汽车的兴趣正逐步提升★★★，这一趋势在中国市场更为明显★★★，但两地的现实条件差异明显★★★：

　　从使用成本看★★★，欧洲的电费远高于中国★★★，以上海为例★★★，纯电动汽车不仅使用成本极低★★★，还能享受免费牌照等政策红利★★★；

　　从基础设施看★★★，中国的充电网络覆盖密度已相当可观★★★，而欧洲的情况则不同——以德国为例★★★，既缺乏上海这样的超大型城市★★★，城市间的距离又相对更远★★★，充电站的普及程度也远不及中国★★★。

　　博世已经将人工智能的应用★★★，与博世核心业务直接相关的领域进行了紧密融合★★★，包括家用电器★★★、电动工具★★★、汽车★★★、工业及建筑等★★★。在这些领域中★★★，博世已落地大量人工智能应用★★★，且均针对具体场景和实际需求设计★★★。

　　从技术形态来看★★★，除了运行于大型服务器集群的大型人工智能模型★★★，小型化且高度智能的模型也将成为重要方向★★★。它们可能部署在iPhone等便携设备★★★、更小的终端产品★★★，或是汽车内部★★★。

　　对于这类模型而言★★★，功耗与算力是核心约束条件★★★：无论是手机还是汽车★★★，其算力与能耗供给都存在上限★★★，无法支持无限制的资源消耗★★★。

　　我相信★★★，下一波浪潮将更多基于联网和云计算日本1卡2卡3卡日本1卡2卡3卡★★★，形成“端侧（边缘计算）部署与云端部署并存”的混合模式★★★。

　　这就如同我们现在使用的手机★★★，部分功能可由设备本地直接实现★★★，另一部分则依赖联网与云端支持★★★，人工智能的落地★★★，也将遵循着这种协同的逻辑★★★。ku酷游登录页★★★，九州酷游网址多少★★★。晶片设计★★★，KU酷游★★★。